Il nuovo studio dell’Università della California, Berkeley, che si tratti di una festa di compleanno in Brasile, di un funerale in Kenya o di proteste a Hong Kong, ha evidenziato che tutti gli esseri umani usano variazioni delle stesse espressioni facciali in contesti sociali simili, come sorrisi, cipiglio, smorfie e cipiglio.
I ricercatori della UC Berkeley e della ricerca Google hanno utilizzato l’apprendimento automatico e i video di YouTube per confrontare le espressioni facciali comuni con le situazioni che le sollecitano. Lo studio il 16 dicembre 2020 è stato pubblicato nella rivista Nature, conferma l’universalità dell’espressione emotiva umana attraverso i confini geografici e culturali in un momento in cui il nativismo e il populismo sono in aumento in tutto il mondo.
Dacher Keltner, professore di psicologia alla UC Berkeley, autore co-responsabile dello studio, ha detto:
«Questo studio rivela quanto le persone siano straordinariamente simili in diversi angoli del mondo nel modo in cui esprimiamo le emozioni di fronte ai contesti più significativi della nostra vita».
I ricercatori della UC Berkeley e Google hanno utilizzato la tecnologia di apprendimento automatico nota come “rete neurale profonda” per analizzare le espressioni facciali in circa 6 milioni di videoclip caricati su YouTube da persone in 144 paesi del Nord, Centro e Sud America, Africa, Europa, Medio Oriente e Asia.
Alan Cowen, ricercatore presso UC Berkeley e Google che hanno contribuito a sviluppare l’algoritmo della rete neurale profonda e hanno guidato lo studio, ha detto:
«Questa è la prima analisi al mondo su come le espressioni facciali vengono utilizzate nella vita di tutti i giorni, ci mostra che le espressioni emotive umane universali sono molto più ricche e complesse di quanto molti scienziati pensassero in precedenza».
Alan Cowen ha creato una mappa interattiva online che dimostra come l’algoritmo tiene traccia delle variazioni delle espressioni facciali associate a 16 emozioni. Oltre a promuovere l’empatia interculturale, le potenziali applicazioni includono il modo di aiutare le persone che hanno difficoltà a leggere le emozioni, come i bambini e gli adulti con autismo, a riconoscere i volti che gli esseri umani comunemente fanno per trasmettere determinati sentimenti.
Il tipico volto umano ha 43 muscoli diversi che possono essere attivati intorno agli occhi, naso, bocca, mascella, mento e fronte per creare migliaia di espressioni diverse. I ricercatori in primo luogo hanno utilizzato l’algoritmo di apprendimento automatico di Alan Cowen per registrare le espressioni facciali mostrate in 6 milioni di videoclip di eventi e interazioni in tutto il mondo, come guardare i fuochi d’artificio, ballare gioiosamente o consolare un bambino che singhiozza.
Hanno utilizzato l’algoritmo per tracciare istanze di 16 espressioni facciali che si tende ad associare a divertimento, rabbia, stupore, concentrazione, confusione, disprezzo, contentezza, desiderio, delusione, dubbio, euforia, interesse, dolore, tristezza, sorpresa e trionfo. Successivamente, hanno correlato le espressioni facciali con i contesti e gli scenari in cui sono state realizzate in diverse regioni del mondo, hanno scoperto notevoli somiglianze nel modo in cui le persone al di là dei confini geografici e culturali usano le espressioni facciali in diversi contesti sociali.
Alan Cowen ha detto:
«Abbiamo scoperto che le ricche sfumature nel comportamento del viso, comprese le espressioni sottili che associamo a stupore, dolore, trionfo e altri 13 sentimenti, sono utilizzate in situazioni sociali simili in tutto il mondo».
Alan Cowen ad esempio, nei videoclip ha osservato che le persone in tutto il mondo tendevano a guardare in soggezione durante i fuochi d’artificio, a mostrare contentezza ai matrimoni, ad aggrottare le sopracciglia per la concentrazione durante le arti marziali, a mostrare dubbi durante le proteste, dolore quando si sollevano pesi e trionfo durante i concerti rock e gli eventi sportivi competitivi.
I risultati hanno mostrato che persone di culture diverse condividono circa il 70% delle espressioni facciali utilizzate in risposta a diverse situazioni sociali ed emotive.
Dacher Keltner in conclusione ha detto:
«Ciò supporta la teoria di Darwin che esprimere emozioni nei nostri volti è universale tra gli esseri umani. L’esibizione fisica delle nostre emozioni può definire chi siamo come specie, migliorando le nostre capacità di comunicazione e cooperazione e garantendo la nostra sopravvivenza».
