Il team di ricercatori che studiano l’odio sui social media ha tracciato le sfide per lo smantellamento dei gruppi di odio online in tutto il mondo.
La nuova ricerca pubblicata su Nature riporta che l’odio online prospera a livello globale attraverso gruppi auto-organizzati e scalabili che si collegano per formare reti resilienti distribuite su più piattaforme, paesi e lingue di social media.
I ricercatori della George Washington University hanno sviluppato un modello di mappatura, il primo nel suo genere, per tenere traccia di come prosperano questi gruppi di odio online. Credono che potrebbe aiutare le piattaforme di social media e le forze dell’ordine nella battaglia contro l’odio online.
Gli individui con l’interesse sempre più crescente verso i social media, sono in grado di connettersi con altre persone simili in pochi clic. I gruppi di persone con interessi comuni si formano facilmente. Recentemente, le ideologie dell’odio online e le narrazioni estremiste sono state collegate a un’ondata di crimini in tutto il mondo.
I ricercatori guidati da Neil Johnson, professore di fisica presso la George Washington University, per contrastare questo fenomeno, hanno deciso di capire meglio come si evolve l’odio online e se può essere fermato.
Neil Johnson ha detto:
«L’odio distrugge le vite, non solo come abbiamo visto a El Paso, a Orlando e in Nuova Zelanda, ma psicologicamente attraverso il bullismo e la retorica online. Abbiamo deciso di analizzare profondamente l’odio online osservando perché è così resistente e come può essere meglio affrontato. Invece dell’amore nell’aria, abbiamo scoperto che l’odio è nell’etere».
Il team per capire come l’odio si evolve online, ha iniziato mappando il modo in cui i gruppi si collegano per diffondere le loro narrazioni e attirare nuove reclute. I ricercatori concentrandosi sulle piattaforme di social media come Facebook e la sua controparte dell’Europa centrale, VKontakte, hanno iniziato con un determinato gruppo di odio, osservando verso l’esterno per trovare un secondo che fosse fortemente collegato all’originale. Hanno scoperto che l’odio attraversa i confini di piattaforme Internet specifiche, tra cui Instagram, Snapchat e WhatsApp; posizione geografica, inclusi Stati Uniti, Sudafrica e parti d’Europa; e lingue, tra cui inglese e russo.
I ricercatori hanno visto i gruppi creare nuove strategie di adattamento per raggrupparsi su altre piattaforme e / o rientrare in una piattaforma dopo essere stati bannati. I gruppi, ad esempio, per evitare il rilevamento possono migrare e ricostituire su altre piattaforme o utilizzare lingue diverse. Ciò consente al gruppo di riportare rapidamente migliaia di sostenitori su una piattaforma su cui sono stati vietati. I ricercatori per questo sottolineano la necessità di una cooperazione multipiattaforma per limitare i gruppi di odio online.
Neil Johnson ha aggiunto:
«Il problema tornerà, potenzialmente più aggressivo. Tutti i gruppi nel mondo online sono interconnessi in un modo molto complesso. Ecco perché le singole piattaforme di social media come Facebook ha bisogno di nuove analisi come la nostra per capire nuovi metodi per spingerli oltre la curva».
Il team, insieme ai ricercatori dell’Università di Miami, ha utilizzato approfondimenti tratti dalla propria mappatura dell’odio online per sviluppare quattro strategie d’intervento che le piattaforme di social media potrebbero immediatamente implementare in base a circostanze situazionali:
– ridurre la potenza e il numero di gruppi di grandi dimensioni vietando quelli più piccoli direttamente collegati;
– colpire il tallone d’Achille dei gruppi di odio online vietando casualmente una piccola parte di singoli utenti al fine di far cadere la rete globale del gruppo;
– mettere i gruppi l’uno contro l’altro aiutando quelli anti-odio a trovare e impegnarsi direttamente con i gruppi di odio;
– creare gruppi intermedi che coinvolgono gruppi di odio per aiutare a far emergere tra loro le differenze nelle ideologie e farli iniziare a mettere in discussione la loro posizione.
I ricercatori hanno notato che ciascuna delle loro strategie può essere adottata su scala globale e simultaneamente su tutte le piattaforme senza dover condividere le informazioni sensibili dei singoli utenti o segreti commerciali.
Neil Johnson e il suo team usando questa mappa e il suo modello matematico come base, sta sviluppando il software che potrebbe aiutare i regolatori e le agenzie di contrasto ad attuare nuovi interventi.
